「免费回测」这四个字，在不同平台上的含义完全不同。有的是真免费，注册就能用；有的是「先开户再说」，表面上不收费，但前提是你得满足资金门槛；还有的是免费版只给你看个大概，具体参数和完整结果要付费解锁。
所以在找平台之前，先想清楚自己的需求是什么：如果只是想试试量化好不好玩，那要的是无门槛、能立刻上手；如果已经准备认真做策略研究，那要的是数据可靠、指标齐全，适度付费是合理的。
券商工具的优势很实在——正规牌照、直接对接交易通道、数据权威。很多券商还会提供条件单、网格交易这类自动化功能。
但要说「免费」，得看清楚前置条件。量化终端的开通通常要求一定的资金量或者交易量，有的还需要线下申请权限。也就是说，你可能要先在账户里放一笔钱，才能用上这些工具。对只想研究策略、暂时不打算交易的人来说，这个门槛有点绕。
另外这类工具的设计初衷是「执行」而不是「研究」，参数调节的灵活度和指标展示的完整度，往往不如专门做回测的平台。
开源回测框架是完全免费的，代码公开，想改什么改什么，灵活度是三类里最高的。
代价在于你需要具备编程能力，并且要自己处理一堆配套工作：搭 Python 环境、找行情数据源、处理复权、写结果可视化。这些技术细节每一个都可能卡住新手好几天。数据源这一块尤其麻烦——免费数据接口往往有频率限制或者质量问题。
所以这条路更适合已经有编程基础、并且明确知道要做长期策略研究的人。纯新手直接上手，容易在准备工作里就被消耗掉热情。
这类平台的特点是打开浏览器就能开始，不需要安装任何东西，也不需要开户。界面里直接提供策略模板，填几个参数，点一下就出回测结果。
像中和量化这类平台，注册即享 1 年全部功能免费试用，内置策略模板可以直接选用，也支持用自然语言描述交易想法自动生成策略，回测基于真实 A 股历史数据，输出收益、年化、最大回撤、胜率和夏普比率这五个核心指标。
它的定位很清楚：解决「不会编程，但想验证想法」这部分人的需求。不需要你成为程序员，也不需要你有一笔钱放在账户里当敲门砖。想比较不同策略的差异，改个参数再跑一遍就行。
把三类放在一起看，选择的逻辑其实不复杂：
目标是先了解量化、验证一两个想法值不值得做——选零代码网页平台，门槛最低、反馈最快。
已经会编程，需要高度自定义的复杂策略——选开源框架，灵活度最高，成本是时间。
主要目的是自动执行交易，且资金量达标——用券商工具，交易通道是它的核心价值。
三条路不冲突，也不存在哪个更高级。绝大多数人的合理路径是：先零代码跑通一两条策略建立认知，如果确实有兴趣再往深处走。